La Inteligencia Artificial parecía ser la solución para muchas empresas para ahorrar costes y ser más productivos. Si una IA puede hacer el trabajo de una persona más rápido, mejor, sin quejarse, sin coger vacaciones y sin ponerse enfermo, ¿por qué no apostar por ello? Así comenzaron las oleadas de despidos por una reorganización empresarial de cara a sentar las bases para ir acoplando la inteligencia artificial. Empresas como Ford, Snapchat o Magnific (antes Freepik) son solo algunos ejemplos de los despidos que ha provocado la IA.
Pero en el caso de Ford, sustituir a sus trabajadores por IA no ha tenido el resultado esperado. El fabricante de automóviles estadounidense ha tenido que recontratar a más de 300 ingenieros y especialistas veteranos después de comprobar que los sistemas de IA implantados en sus fábricas no lograban los resultados previstos en el control de calidad de los vehículos.
La compañía había impulsado durante los últimos años una estrategia de automatización para reducir costes y aumentar la productividad. Para ello, dio más peso a sistemas de inspección basados en inteligencia artificial y prescindió de parte de sus perfiles más experimentados. Sin embargo, la apuesta acabó generando el efecto contrario al esperado.
La IA no logró sustituir la experiencia de los ingenieros
Ford ha reconocido que dependió en exceso de los sistemas automatizados. Según explicó Kumar Galhotra, director de operaciones de la compañía, la empresa no estaba obteniendo los resultados deseados y se vio obligada a recuperar a especialistas técnicos capaces de detectar problemas antes de que las piezas llegaran a la cadena de producción.
Muchos de los profesionales reincorporados son ingenieros veteranos, conocidos internamente como las «barbas grises», trabajadores que acumulan décadas de experiencia en el diseño y fabricación de vehículos y cuyo conocimiento resultó más difícil de sustituir de lo que inicialmente pensaba la compañía.
El gran problema fue perder el conocimiento acumulado durante años
Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware de vehículos de Ford, admitió que la empresa cometió un error al pensar que bastaba con introducir inteligencia artificial y trasladar requisitos de diseño para conseguir productos de mayor calidad. La realidad fue distinta.
La compañía descubrió que parte de sus ingenieros más experimentados había abandonado la empresa antes de que su conocimiento pudiera integrarse en los sistemas automatizados. En otras palabras, la IA podía procesar datos, pero no reproducir la experiencia acumulada durante años de trabajo ni el criterio necesario para detectar problemas complejos.
Los ingenieros han vuelto para corregir errores y formar a nuevas generaciones
Los más de 300 especialistas recuperados por Ford tendrán ahora una doble misión. Por un lado, volverán a asumir tareas relacionadas con el control de calidad y la supervisión de los procesos de fabricación. Por otro, ayudarán a entrenar los sistemas de inteligencia artificial y a transmitir sus conocimientos a los trabajadores más jóvenes.
La automovilística insiste en que no renunciará a la inteligencia artificial. Lo que sí ha cambiado es su planteamiento. La experiencia ha llevado a la compañía a concluir que la tecnología puede ser una herramienta útil, pero que necesita la supervisión y el conocimiento humano para ofrecer resultados fiables.
De hecho, la rectificación ya ha tenido efectos visibles. Tras recuperar a estos expertos, Ford ha mejorado sus estándares de calidad y ha logrado situarse entre las marcas mejor valoradas en los estudios del sector, un giro que la empresa atribuye precisamente a haber devuelto el protagonismo a los profesionales que antes había dejado marchar.